蛋白质指纹图谱模型在肝癌诊断中的应用

• 作者: 庞艳丽 张波 王家祥
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 蛋白质指纹图谱 肝肿瘤
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 913-914
• 页数: 2页
• 分类号: R73
• 字数: 1487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6825.2006.05.039

摘要

目的:建立基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型,并探讨其在肝癌诊断中的应用.方法:应用表面增强激光解析-电离-飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS),测定了52例肝癌和32例健康人血清标本的蛋白质指纹图谱,并结合人工神经网络方法进行数据分析.将84例标本随机分成训练组56例(肝癌35例,健康人21例)和盲法测试组28例(肝癌17例,健康人11例).利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型,对28例未知血清进行检测,并与甲胎蛋白(AFP)判断结果进行比较.结果:应用该方法对肝癌进行诊断的准确率、敏感性和特异性均为100%(17/17,11/11).AFP检测结果准确率为77.4%(65/84),灵敏度和特异性分别为69.2%(36/52)和90.6%(29/32).结论:该方法在肝癌的诊断中较AFP具有更高的敏感性和特异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家祥	郑州大学第一附属医院外科	282	960	13.0	19.0
2	张波	郑州大学第一附属医院外科	35	130	5.0	10.0
3	庞艳丽	郑州大学第一附属医院外科	9	23	3.0	4.0