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摘要:
最大团问题MCP(Maximum Clique Problem)在国外得到了广泛的研究,在国内刚起步,是一类NP完全问题.传统的确定性算法不能有效地进行求解.定义了MCP;介绍了使用启发式算法求解MCP的研究进展;综述了几种典型的智能搜索算法;分析了使用这些典型算法求解MCP的基本思想;研究了这些智能算法在求解MCP时的特点及性能.
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文献信息
篇名 智能搜索算法求解最大团问题研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最大团问题 启发式算法 智能搜索算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 10-11,24
页数 3页 分类号 TP3
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学信息学院 150 1914 19.0 39.0
5 周旭东 扬州大学信息学院 14 163 6.0 12.0
6 王丽爱 扬州大学信息学院 15 135 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大团问题
启发式算法
智能搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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