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摘要:
本文在已有MPEG视频流行车障碍检测算法的基础上,从重要采样定理和Neyman-Pearson定理相结合的角度对如何在该算法中使虚漏警概率进行折中以降低误判识别的问题进行了理论阐述,并在已有MPEG视频流行车障碍检测算法的基础上对不同行驶状况下的检测阈值进行了经验总结.
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文献信息
篇名 对MPGE视频流行车障碍检测中虚警、漏警的研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 MPEG 虚警概率 重要采样定理 Neyman-Pearson定理
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP277
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晨 15 44 4.0 6.0
2 雷斌 65 248 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MPEG
虚警概率
重要采样定理
Neyman-Pearson定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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