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摘要:
将PP方法引入需水预测领域,建立了需水预测PP模型.同时,将免疫进化算法和PP耦合起来,简化了参数优化运算.该模型在珠海市的应用实例表明:PP模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强的适用性.PP方法对需水预测这类水文地质资料缺乏、系统机理不够清晰的问题能取得不错的模拟和预测效果,为PP回归在需水预测等方面的应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 投影寻踪在珠海市需水预测中的应用
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 需水预测 投影寻踪 免疫进化算法 BP神经网络 珠海
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TV211.1
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究中心 250 3958 34.0 49.0
2 张灵 中山大学水资源与环境研究中心 16 167 6.0 12.0
3 谢毅文 中山大学水资源与环境研究中心 5 55 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
需水预测
投影寻踪
免疫进化算法
BP神经网络
珠海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导