原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在小样本条件下用神经网络模型进行预警,存在输出不稳定的缺点.本文以平衡计分卡来构造企业预警指标体系,结合神经网络与证据理论算法的优势,把神经网络的输出结果作为基本概率分配函数,D-S证据理论处理输出信息,进行信息融合,提高预警系统的准确性与可靠性.
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文献信息
篇名 信息融合技术在企业预警系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 证据理论 平衡计分卡 预警
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 控制管理
研究方向 页码范围 20-21,61
页数 3页 分类号 C931
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚花萍 南昌大学信息管理系 95 417 10.0 15.0
2 吴韫夏 南昌大学管理科学与工程系 5 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
证据理论
平衡计分卡
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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