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摘要:
[目的]探讨Astonish算法在骨显像后期处理中的优越性.[方法]骨显像的采集:静脉注射99Tcm-MDP925MBq (25mci),3h后行全身骨扫描(等待期间患者尽可能多饮水,扫描前排空小便).采集矩阵512×1024,非步进方式,采集速度10~15cm/min,前后位采集总计数≥3M.图象处理:20例骨显像阳性病例扫描图像分剔用Astonish算法和常规处理方法(扣本底;增减阈值)进行处理,由两位高年资医师阅片,观察两种处理方法对骨显像图像质量的影响.[结果]Astonish算法能更好地消除噪声,增加图像对比度,提高图像分辨率和信噪比,增加检出细小病灶的能力.[结论]Astonish算法能够有效地提高常规骨显像地图像质量,提高细小病灶的检出率.
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文献信息
篇名 Astonish算法-提高骨显像图像质量的有力工具
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 Astonish算法 骨显像 对比度 分辨率
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 临床与预防
研究方向 页码范围 1747-1748
页数 2页 分类号 R81
字数 943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2008.09.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓川 四川大学华西医院核医学科 14 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Astonish算法
骨显像
对比度
分辨率
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
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56
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