用双种群混合遗传算法求解最优QoS划分问题

• 作者: LI Ou 季中恒 李鸥 米卫国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于性能代价 QoS划分 混合遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.050

摘要

在取决于性能的价格机制下,最优QoS划分用于沿路由路径最优化地分配QoS参数值,以使得通信总费用最小.提出了求解最优QoS划分问题(OPQ问题)的双种群混合遗传算法.该算法充分利用了遗传算法的全局搜索优势和模拟退火算法的局部搜索优势,并且两个相互独立的子群体周期性的交流最优染色体,进一步提高了性能.仿真结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季中恒	解放军信息工程大学信息工程学院	11	34	4.0	5.0
2	李鸥	解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	55	193	8.0	9.0
3	米卫国	解放军信息工程大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
4	LI Ou	解放军信息工程大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0