基于实例的POMDP问题的近似求解

• 作者: 修国明 张积滨 潘启树
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于实例的方法 部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP) 启发式求解 增强学习 最近邻 局部加权回归
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 82-85,111
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.022

摘要

结合启发式求解和增强学习技术,深入研究了基于实例的POMDP问题的近似求解算法,包括基于最近邻算法法的NNI汲它的参数化增强版本ENNI和基于局部加权回归算法的LWI,并通过实验对比,给出了相应算法在实际应用中的性能.实验证明,基于实例的方法来求解POMDP问题,能够获得性能较好的次优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘启树	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	32	624	13.0	24.0
2	修国明	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	张积滨	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0