原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通常利用 POMDPs 对在部分可观测的随机环境中决策的 agents 建模。针对完整 POMDP 的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元 POMDP 分解成多个受限制的 POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的 POMDPs 的值函数结合起来以便获得完整 POMDP 策略。该方法主要阐述识别与独立任务相关的状态变量的过程,以及如何构造被限制在单独任务上的模型。将该方法应用到两个不同规模的岩石采样问题中,实验结果表明,该方法能够获得很好的策略。
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文献信息
篇名 一种基于独立任务的 POMDP 问题的解决方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 POMDP 基于点的算法 相互独立的任务 多元 POMDP 受限制的 POMDPs
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 99 1053 16.0 29.0
3 凌兴宏 苏州大学计算机科学与技术学院 36 111 6.0 8.0
4 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 35 201 8.0 11.0
7 朱斐 苏州大学计算机科学与技术学院 44 168 7.0 11.0
9 房俊恒 苏州大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
POMDP
基于点的算法
相互独立的任务
多元 POMDP
受限制的 POMDPs
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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