作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
提出了一种在极坐标环境下应用遗传算法求解机器人路径规划问题的方法.该方法采用简洁有效的路径染色体编码方法和快速的个体适应度计算方法,并对生成的初始路径点集进行提炼处理,以剔除其中含有的不必要拐点;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.
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文献信息
篇名 一种新的编码方法解决路径规划问题
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 遗传算法 路径规划 极坐标
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TP242.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.01.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 普措才仁 西北民族大学数学与计算机科学学院 40 160 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
路径规划
极坐标
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
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18688
论文1v1指导