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摘要:
提出一种改进的自适应蚁群优化算法,在信息素更新策略中引入全局最优系数,研究多约束条件下的QoS组播路由问题.动态更新信息素能够确保自适应地改进全局搜索能力和收敛性能,避免陷入局部最优解.仿真结果表明,该算法比蚂蚁-遗传算法在解决多约束条件下的QoS组播路由问题时更有效.
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文献信息
篇名 基于自适应蚁群算法的QoS组播路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 服务质量 组播路由 自适应
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP393
字数 4818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 四川大学计算机学院 93 605 14.0 22.0
2 张洪伟 四川大学计算机学院 57 513 15.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
服务质量
组播路由
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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