基于数据仓库的QAR数据分析

• 作者: 王红 郇秀霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据清洗 QAR数据 飞行品质 多维数据集
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 2685-2688
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4658字
• 语种: 中文

摘要

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	中国民航大学计算机科学与技术学院	45	320	11.0	16.0
2	郇秀霞	中国民航大学计算机科学与技术学院	4	43	3.0	4.0