原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用分形高斯噪音(Fractional Gaussian Noise(FGN))模型应用快速傅立叶变(Fast Fourier Transfer(FFT))而生成自相似流量,建立了一种基于分形布朗运动的自相似网络平均排队延迟分析模型.采用理论分析和实际测量流量的仿真结果均表明:随着缓存增大,各种自相似程度下的平均排队延迟也在增大;小缓存时,自相似程度低的平均排队延迟大,而大缓存时,自相似程度越高的网络,平均排队延迟越大;负载越大,平均排队延迟越大.
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文献信息
篇名 基于FBM的自相似网络平均排队延迟分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自相似网络 平均排队延迟模型 分形布朗运动 网络仿真
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭献海 西南交通大学信息科学与技术学院 73 398 10.0 15.0
2 胡俊 西南交通大学信息科学与技术学院 7 24 2.0 4.0
3 胡玉清 西南交通大学信息科学与技术学院 8 45 4.0 6.0
4 贾岩 西南交通大学信息科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相似网络
平均排队延迟模型
分形布朗运动
网络仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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