基于Apriori算法的网上超市产品组合研究

• 作者: 张德贤 鲍娜
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 网上超市 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.045

摘要

随着科学技术的飞速发展,人们生活水平的提高,网上超市作为一种新的消费方式已被大多数人所接受,网上超市的产品组合也越来越受到关注.本文从Apriori算法的内涵出发,对网上起市的商品组合进行挖掘,使用女性消费者经常购买的商品作为挖掘对象,利用Apriori算法找出频繁出现的商品组合并最终得到最优的产品组合,对网上超市的发展有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
2	鲍娜	河南工业大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0