面向团队结构的耦合任务群分解算法与仿真

• 作者: 刘天湖 邹湘军 陈新 陈新度
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 耦合任务群 研发团队 任务分解 算法仿真
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 4529-4532，4536
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3605字
• 语种: 中文

摘要

由于难以恰当地描述多个任务两两之间的关系,耦合任务群的分解仍然是一个难题.根据研发团队的结构特点提出两种耦合任务群分解方法:基于敏感度、可变度和任务量的分解方法将布尔型DSM转化成舍有敏感度、可变度和任务量信息的矩阵,然后将该矩阵转化成相互作用强度距离矩阵,再进行聚类,使相互作用较强的任务聚在一起;基于任务属性灰度关联相似度的分解方法用灰度分析法计算各任务属性的权重,然后根据任务属性及其权重建立任务距离矩阵,再进行聚类分解,使相似的任务聚在一起.用MATLABWebServer工具开发了基于WEB的耦合任务群分解仿真模块,采用仿真比较的方法分析算法对任务分解结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	广东工业大学机电学院	205	2400	22.0	38.0
2	陈新度	广东工业大学机电学院	163	1019	15.0	22.0
3	刘天湖	广东工业大学机电学院	12	139	7.0	11.0
4	邹湘军	广东工业大学机电学院	10	463	6.0	10.0