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摘要:
低信噪比下,谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题显得尤为突出.为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法.在传统的谱减法基础上,根据噪声的听觉掩蔽阈值自适应调整减参数,利用语音存在概率,对语音、噪声信号估计,避免低信噪比下端点检测(VAD)的不准确,有更强的鲁棒性.对算法进行了客观和主观测试,结果表明:相对于传统的谱减法,在几乎不损伤语音清晰度的前提下该算法能更好地抑制残留噪声和背景噪声,特别是对低信噪比和非平稳噪声干扰的语音信号,效果更加明显.
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听觉掩蔽效应
语音增强
掩蔽阈值
改进的基于听觉掩蔽特性的语音增强
听觉掩蔽
噪声估计
减谱算法
语音增强
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于语音存在概率和听觉掩蔽特性的语音增强算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语音增强 谱减法 语音存在概率 听觉掩蔽特性
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2981-2983,2986
页数 4页 分类号 TN912.3|TP391
字数 4048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓群 同济大学电子与信息工程学院 63 355 9.0 17.0
2 史仍辉 同济大学电子与信息工程学院 4 10 2.0 3.0
3 宫云梅 同济大学电子与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
谱减法
语音存在概率
听觉掩蔽特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导