肺结核病与气象因素关系的BP神经网络模型研究

• 作者: 周志刚 张锡萍 易来龙 梅月志 邓斌 郭晃潮 马泽粦
• 来源期刊: 国际医药卫生导报
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 气象因素 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: R521
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2008.01.004

摘要

目的 应用BP人工神经网络模型探讨气象因素对肺结核病发病影响,同时建立肺结核病与气象因素关系的BP神经网络模型.方法 利用Matlab 6.5的Statistics Neural Network软件对气象因素与肺结核病关系的BP人工神经网络模型进行构建、训练与模拟.结果 经过数据训练得出理想网络模型,肺结核病发病回代误差均方、平均误差率和R2分别为0.00713、0.82和0.9081,说明所得人工神经网络模型效果理想.通过对自变量对输出量贡献量分析表明,平均蒸发量对肺结核发病影响最大,平均气压亦有一定影响.结论 肺结核与气象因素关系的BP人工神经网络模型效果良好,有助于进一步研究的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马泽粦		13	65	5.0	7.0
2	周志刚		13	54	5.0	6.0
3	梅月志		8	46	4.0	6.0
4	易来龙		11	56	5.0	7.0
5	邓斌		4	17	2.0	4.0
6	张锡萍		2	14	2.0	2.0
7	郭晃潮		1	9	1.0	1.0