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摘要:
为获取低剂量条件下X-CT的优质重建,提出基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法.新算法首先对投影数据进行统计建模,其后采用Bayesian最大后验估计方法,将投影数据中非局部的先验信息加诸于该数据的恢复中,达到抑制噪声的效果,最后仍采用经典的滤波反投影方法对恢复后的投影数据进行解释CT重建.文中将非局部先验称为广义Gibbs先验,其原因在于该先验具有传统 Gibbs 先验形式的同时,可以通过选择较大邻域和自适应的加权方式充分利用投影数据的全局信息进行数据恢复.通过与已有算法的对比实验,表明该文提出的基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法在降低噪声效果和保持边缘方面具有较好的表现.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT优质重建研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 低剂量X-CT Bayesian估计 Gibbs先验 广义Gibbs先验
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6,93
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建华 3 30 2.0 3.0
2 陈武凡 5 33 3.0 5.0
3 黄静 2 28 2.0 2.0
4 陈阳 1 19 1.0 1.0
5 陈凌剑 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低剂量X-CT
Bayesian估计
Gibbs先验
广义Gibbs先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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