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摘要:
面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。
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OWL-S
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的语义Web服务发现机制
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 神经网络 语义WEB服务 语义相似度
年,卷(期) 2008,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2725-2727
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯栋柱 东北电力大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
语义WEB服务
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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