基于分层混合专家神经网络的Web服务失效检测机制

• 作者: 丁秋林 徐新卫 曹永忠 谢强
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: Web服务 反射中间件 分层混合专家神经网络HME
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 684-689
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.006

摘要

利用反射中间件来检测导致服务失效的各种状态和参数,从服务内部动态调整服务运行状态和配置,可以有效地避免服务失效.将分层混合专家神经网络(Hierarchical Mixtures of Expert neural network,HME)配置在反射中间件的元层中,用来检测这些服务的失效环境状态,并解决引起Web服务失效的状态.利用极大似然(Expectation-Maximization,EM)的学习策略对分层混合专家网络进行训练.实验和数据分析表明,HME网络作为反射中间件检测技术可以高效地对服务失效进行检测和辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学计算机应用研究所	259	3203	30.0	43.0
2	谢强	南京航空航天大学计算机应用研究所	89	1015	18.0	27.0
3	徐新卫	南京航空航天大学计算机应用研究所	10	69	6.0	8.0
4	曹永忠	南京航空航天大学计算机应用研究所	8	32	4.0	5.0