基于CNN的海空目标检测

• 作者: 刘天华 刘松涛 杨绍清
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 元胞神经网络 目标检测 Sobel Canny 形态学
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.09.018

摘要

针对海空目标运动速度快,机动频繁,要对其既准又快的识别和跟踪,算法和硬件都要求很高的特点,提出了一种新的基于元胞神经网络(CNN)海空目标检测方法.通过大量的仿真实验证明,CNN与传统的方法如各种梯度算子、形态学、小波等相比,其处理结果更加完整细腻,细节更加突出,有利于提取目标的细微特征,特别是对于以云层、海浪为背景的海空光电目标,能更好地进行目标检测.该方法收敛时间快,适合高速并行信号处理,能满足实时处理的要隶,因此在军事上具有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍清		95	580	11.0	21.0
2	刘松涛		63	398	9.0	18.0
3	刘天华		4	5	1.0	2.0