一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法

• 作者: 李嘉扬 陈园园 王清涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 虹膜检测 Faster R-CNN 虹膜定位 目标检测
• 年，卷（期）: 2023,（16）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 55-58,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.017

摘要

虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节，虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关，最终影响到虹膜识别的精度。传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高，为此提出了一种基于FasterR-CNN模型的虹膜检测改进方法。通过FasterR-CNN模型进行虹膜定位，提高了虹膜定位的精度。同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI，降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰。实验结果表明，该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度，同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时。