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摘要:
旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)是一种经典的NP组合优化问题.遗传算法在求解这类组合问题方面明显优于传统算法,同时也提出了许多求解较好路径的交叉算子.在对比分析唐立新提出的两种启发式交叉算法的基础上,提出了一种新的交叉算子.该算子通过判断父代的城市是否相邻来保存有效基因片断,通过加入一个移动的窗口来加快算法收敛.实验结果表明了该算子的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的TSP启发交叉算子
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP问题 启发交叉算子 移动窗口 有效基因保留
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-39,54
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 周聪 湘潭大学信息工程学院 8 98 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
TSP问题
启发交叉算子
移动窗口
有效基因保留
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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