一种改进的新型元启发式花朵授粉算法

• 作者: 万常选 段艳明 肖辉辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 花朵授粉算法 寻优性能 差分进化 适应度值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.030

摘要

受自然界花朵授粉过程的启发，Yang 提出了一种新的元启发式群智能算法———花朵授粉算法，该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征，从机理上描述了该算法的实现步骤，同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次，针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足，提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法，该算法引入差分进化中的变异、交叉及选择操作，使缺乏变异机制的花朵授粉算法具有变异能力，增加种群的多样性，提高算法的全局寻优能力和避免种群个体陷入局部最优。通过十个标准测试函数进行测试，仿真结果表明，改进算法的寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法、粒子群算法及改进的粒子群算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0