一种基于Rough集的启发式人工选择算法

• 作者: 谢克明 陈泽华
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 粗糙集 遗传算法 人工选择算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电力工程
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.01.009

摘要

在传统二进制编码遗传算法(GA)的基础上,提出一种基于Rough集的启发式人工选择算子和人工选择算法.利用粗糙集对遗传算法的历史数据进行分析,发现重要基因位,获得重要模式信息,并以此为启发式信息,选择优秀模式进行人工育种,从而对复杂优化问题进行有效求解.采用该算法对典型测试函数进行了验证,算例结果表明,人工选择算法加速了常规遗传算法进化速度,提高了收敛效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	陈泽华	太原理工大学信息工程学院	48	362	9.0	17.0