聚类组合研究的新进展

• 作者: KAMEL Mohamed 杨燕 靳蕃
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类组合 多样性分量 共识函数 神经网络组合
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.041

摘要

作为目前聚类分析的新兴研究热点,聚类组合方法能将两种或多种聚类方法集成起来以改善其性能.从聚类多样性和共识函数两方面综述了最新研究进展,探讨将神经网络组合的思想用于聚类组合.最后指出了将来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学信息科学与技术学院	56	954	14.0	29.0
2	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0