基于轮廓数据的B样条曲面重建

• 作者: 林子植 潘日晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: B样条曲面 轮廓数据 逼近 参数化 最佳平方逼近
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-62,66
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.018

摘要

针对B样条曲面拟合中出现的问题和困难,提出了一种基于行组织的轮廓数据(截面数据)的曲面重建方法.该方法避免了数据点的参数化问题,使得逼近曲面拥有较好的形状和合理的控制顶点数量.该方法的基本思想是:首先构造易于控制的低阶曲面拟合数据点,此曲面称控制曲面,然后利用高次曲面逼近该曲面,此高次曲面称为逼近曲面,为所需要的重建曲面.在曲面重建中利用最佳平方逼近和光顺函数,减少了逼近曲面的控制顶点冗余,较有效地防止了逼近曲面的形状突变和曲面的扭曲,很大程度地提高了曲面的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘日晶	福建师范大学数学与计算机科学学院	44	273	9.0	14.0
5	林子植	福建师范大学数学与计算机科学学院	2	17	2.0	2.0