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摘要:
对基于求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)的软件可靠性预测方法进行了研究,提出了将软件可靠性失效数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA(p,d,q)模型来进行预测的方法.对该方法的基本思想、模型表述、建模流程进行了详细介绍,并依据上述方法选用Musa经典数据集中的Project SS2中的数据进行了预测,结果表明预测的准确性较高,说明该方法适用于软件可靠性预测.
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文献信息
篇名 软件可靠性预测的ARIMA方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 航空航天
关键词 软件可靠性 预测 求和自回归滑动平均模型
年,卷(期) 2008,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 17-19,27
页数 4页 分类号 V215.7
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康锐 北京航空航天大学工程系统工程系 141 1889 25.0 38.0
2 贾治宇 北京航空航天大学工程系统工程系 5 67 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
预测
求和自回归滑动平均模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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