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摘要:
提出了分组排序算法,详细分析了算法的原理及其时间与空间复杂度,得出了在最坏情况下的时间复杂度是θ(mn);最好情况和平均情况下的时间复杂度均是θ(nlog(n/mk));在最坏情况下的空间复杂度是O(mn-m2+m);最好情况和平均情况下的空间复杂度均是O(mklog(n/mk));并用多组随机数据与效率较高的快速算法进行仿真对比实验,试验结果说明了文中结论的正确性.这一结果,将有助于进一步设计高效的海量数据分析方法.
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文献信息
篇名 分组排序算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 排序 分组排序 快速排序 归并排序 基数排序
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4816字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪维华 重庆文理学院数学与计算机科学系 31 136 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
排序
分组排序
快速排序
归并排序
基数排序
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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