基于最大匹配算法的中文分词模型改进

• 作者: 林关成
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 数学
• 关键词: 最大匹配 算法 中文分词
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛(二)
• 页码范围: 419-420
• 页数: 2页
• 分类号: O1
• 字数: 1236字
• 语种: 中文

摘要

中文分词是中文信息处理的一个重要部分,不仅要准确率高,而且速度也很重要.通过对已有最大匹配算法的分析,特别是正向最大匹配算法的分析,提出一种预处理算法和新的词典结构,并根据新的词典给出新的分词算法,该算法在整个句子的范围内寻找最长词,充分体现了"长词优先"的原则,弥补了正向最大匹配算法(MM)和反向最大匹配(RMM)算法不能正确切分句子的不足.理论分析和实验结果表明,改进后的算法在速度和效率方面比现有的正向和反向匹配分词算法都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林关成	渭南师范学院传媒工程系	53	142	7.0	10.0