用RRQR迭代法进行模型修正

• 作者: 吴颉尔 戴华
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 数学
• 关键词: 正则化 模型修正 有限元模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 262
• 页数: 1页
• 分类号: O342|O241.6
• 语种: 中文

摘要

在有限元模型修正中,由正交条件导出的线性方程组的系数矩阵通常是病态和亏秩的,当测量模态数据含有误差时,其最小二乘解通常没有物理意义的修正参数.解决这类问题的有效方法是正则化方法.讨论用示秩QR分解(RRQR)方法进行有限元模型修正,正则化参数用L曲线和GCV准则确定.数值模拟结果表明,这些方法能够较好地进行模型修正.