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摘要:
[目的]为紫茎泽兰生物入侵的遥感监测提供参考.[方法]以ASTER影像数据为主信息源,结合西昌市紫茎泽兰样地调查,提取3种植被指数分别为归一化植被指数NDVI、垂直植被指数PVI和比值植被指数RVI,通过与紫茎泽兰表征因子盖度、高度和生物量进行相关分析,筛选敏感植被指数.在紫茎泽兰单个表征因子回归分析基础上,建立敏感植被指数与重要值的回归模型.[结果]3种植被指数中,NDVI最能反映紫茎泽兰表征因子的变化信息.NDVI与紫茎泽兰表征因子及Ⅳ显著正相关,对Ⅳ的复相关系数(R2=0.72)大于单个表征因子.基于NDVI与紫茎泽兰Ⅳ的线性模型模拟误差较小.[结论]利用NDVI与Ⅳ的线性模型对研究区紫茎泽兰入侵进行监测是较为可行的.
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文献信息
篇名 基于NDVI的西昌市紫茎泽兰入侵监测模型初探
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 紫茎泽兰 生物入侵 遥感 植被指数 模型
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 7491-7493
页数 3页 分类号 S431.9
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.17.178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 四川农业大学草学系 65 777 17.0 26.0
2 刘淑珍 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 48 1232 19.0 34.0
3 张锦华 四川农业大学草学系 21 407 10.0 20.0
4 杨颖慧 四川农业大学草学系 8 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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紫茎泽兰
生物入侵
遥感
植被指数
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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