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摘要:
以巫山县新址西区为试验区,采用逐步回归分析筛选出该地区滑坡的敏感因子,将敏感因子作为输入,建立BP神经网络模型,对巫山地区进行区域预测.
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文献信息
篇名 巫山地区滑坡稳定性研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 BP神经网络 逐步回归分析 敏感因子 滑坡
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 9702-9703,9707
页数 3页 分类号 X915.5
字数 5133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.22.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐辉明 中国地质大学工程学院 215 4805 40.0 56.0
2 倪卫达 中国地质大学工程学院 20 147 8.0 12.0
3 张敬一 中国地质大学工程学院 11 6 2.0 2.0
4 史吏 中国地质大学工程学院 10 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (93)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
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1988(1)
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1994(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
逐步回归分析
敏感因子
滑坡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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