基于DWT和RBF神经网络的水印算法研究

• 作者: 柳新华 苏庆堂 董相志
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 RBF神经网络 人类视觉特征 数字水印
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.124

摘要

提出了一种在经过四级小波变换的原始图像中嵌入数字水印的算法.根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF神经网络来嵌入和提取水印.实验结果表明:该算法简单有效,且对常见的图像处理具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳新华	鲁东大学现代教育技术教学部	36	231	9.0	13.0
2	苏庆堂	鲁东大学现代教育技术教学部	35	235	7.0	15.0
3	董相志	鲁东大学现代教育技术教学部	13	93	7.0	9.0