基于BP神经网络的淮海经济区城市竞争力评价

• 作者: 李霄霞 陆玉麒
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 淮海经济区 城市竞争力 人工神经网络 BP
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 8359-8361
• 页数: 3页
• 分类号: F299.27
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.19.169

摘要

运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2005年淮海经济区的20个城市竞争力水平进行了评价,求出各城市的竞争力评价值;根据评价结果,采用聚类分析法,将淮海经济区城市竞争力水平分为城市竞争力强、较强、中等、较弱、弱5个级别,并相应给出评析.结果表明:山东和江苏的城市的竞争力占有明显的优势,其中徐州的评价值最高;区内城市竞争力评价值高于平均值和低于平均值的城市个数相近,说明区内城市竞争力水平差异并不悬殊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆玉麒	南京师范大学地理科学学院	263	8989	51.0	87.0
2	李霄霞	南京师范大学地理科学学院	1	9	1.0	1.0