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摘要:
阐述了集成学习技术的基本思想和具体算法,分析了集成学习技术在农业领域中的应用.实验表明,集成学习技术可以有效地提高农业数据的分类精度.
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文献信息
篇名 集成学习技术在农业中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 集成学习 农业数据 分类
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 11611-11612
页数 2页 分类号 S126
字数 1962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.26.184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段其国 同济大学计算机科学与工程系 10 72 4.0 8.0
2 虎晓红 河南农业大学信息与管理科学学院 37 210 7.0 13.0
3 席磊 河南农业大学信息与管理科学学院 72 427 12.0 17.0
4 时雷 河南农业大学信息与管理科学学院 22 75 5.0 8.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
集成学习
农业数据
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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