基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型

• 作者: 彭晓琴 李亭 杨敬锋 陈志民
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 预警 黄曲条跳甲 最大似然法 集成算法
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 10963-10964
• 页数: 2页
• 分类号: TN18
• 字数: 2007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.25.103

摘要

采用最大似然法模型,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型,并且针对最大似然法一般需要比较多的训练样本才能准确预测的缺点,提出能够显著地提高学习系统的泛化能力的集成算法,即最大似然集成算法以减少对训练样本数量的要求.通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据验证表明,最大似然集成算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志民	华南农业大学公共基础课实验教学中心	27	120	7.0	9.0
2	李亭		13	52	4.0	6.0
3	杨敬锋	华南农业大学工程学院	23	196	7.0	13.0
4	彭晓琴	西南财经大学天府学院	3	6	2.0	2.0