基于数据挖掘的智能化电力负荷预测

• 作者: 李卓玲 杨政 王大玲
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 数据挖掘 智能化 负荷预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛1
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TM7
• 字数: 3364字
• 语种: 中文

摘要

本文对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析法,建立了预测算法与预测模型相分离的通用算法库,实现了负荷预测的智能化.通过海量数据存储,数据挖掘和决策信息的支持,可有效地克服数据有限性、不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势,实现经济价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓玲	沈阳工程学院信息工程系	21	114	7.0	9.0
2	王大玲	东北大学信息学院	70	1479	23.0	36.0
3	杨政	沈阳工程学院信息工程系	24	93	5.0	8.0