基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在无线的MIMO(Multiple-input Multiple-output)通信系统中,应用半盲信道估计能提高系统带宽效率,降低计算复杂度.本文在分析比较了频率选择性MIMO信道下,基于训练序列的确定性最大似然估计和高斯最大似然估计两种半盲估计算法的基础上,给出了两种算法的Cramer-Rao Bound(CRB),得出了仿真结果,并将其与相应的CRB进行了比较.
推荐文章
基于隐训练序列的MIMO信道估计
Cramer-Rao界
信道估计
MIMO
信道容量
隐训练序列
基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计
叠加训练序列
MIMO-OFDM
信道估计
频谱利用率
基于训练序列的MIMO信道估计算法研究
MIMO
信道估计
最大似然估计
最小二乘估计
最小均方误差估计
一种新的基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法
多输入多输出—正交频分复用
信道估计
训练序列
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MIMO系统中基于训练序列的半盲估计
来源期刊 中国传媒大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MIMO 半盲信道估计 确定性最大似然估计 高斯最大似然估计 CRB
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4793.2009.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋金宝 中国传媒大学信息工程学院 20 59 4.0 7.0
2 胡高平 中国传媒大学信息工程学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO
半盲信道估计
确定性最大似然估计
高斯最大似然估计
CRB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4943
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导