Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计

• 作者: 王茜竹 邱聪聪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出(MIMO)系统 导频污染 奇异值分解(SVD)算法 迭代最小二乘投影(ILSP)算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0072

摘要

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,结合目前研究的基于奇异值(SVD)分解的信道估计算法,在考虑到该算法中的协方差矩阵是用有限的样本数据代替真实数据必然存在偏差的问题,给出了一种联合ILSP (Iterative Least Square with Projection)的基于SVD的半盲信道估计算法.仿真结果表明改进后的信道估计算法能够有效减小已有算法中存在的偏差问题,提高信道估计精确度,有效减轻导频污染给大规模MIMO系统带来的影响,从而实现大规模MIMO系统性能的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜竹	重庆邮电大学通信与信息工程学院	26	74	4.0	7.0
2	邱聪聪	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	23	2.0	3.0