基于数字视频和数字图像处理的步态分析在卒中康复训练中的应用

• 作者: 张通 恽晓平 胡雪艳
• 来源期刊: 中国脑血管病杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 卒中 康复 步态 信号处理 计算机辅助
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 456-460
• 页数: 5页
• 分类号: R743|R493
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5921.2009.09.003

摘要

目的 研究基于数字视频和数字图像处理的步态分析在卒中患者康复训练中的作用. 方法 选择一侧肢体偏瘫的卒中患者20例,应用基于数字视频和数字图像处理的步态分析方法,评价康复训练前及训练后3个月双侧肢体的时空参数(跨步周期、跨步长、步频、步速、站立相时间)和髋、膝、踝关节角度参数的变化. 结果 ① 20例患者训练前跨步长、步速为(0.51±0.12)m、(0.26±0.17)m/s;训练后为(0.66±0.23)m、( 0.33±0.21)m/s,均P＜0.05.跨步周期、步频及站立相时间训练前后差异无统计学意义.②与康复训练前比较,康复训练后患侧肢体踝关节首次着地屈曲角度明显减小;踝、髋关节站立相最大伸展角度增大;足尖离地时膝关节屈曲角度增大,踝关节伸展角度增加;迈步相膝、髋关节最大屈曲角度均增加;矢状面髋关节角度变化范围增大,踝关节角度变化范围减少.健侧肢体康复训练前后,除膝关节迈步相最大屈曲角度增加外(P＜0.05),其他关节角度参数变化不明显. 结论 基于数字视频和数字图像处理的步态分析,有助于定量评价卒中患者的步态特征和康复治疗效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	恽晓平	首都医科大学康复医学院中国康复研究中心北京博爱医院康复评定科	29	312	10.0	16.0
2	张通	首都医科大学康复医学院中国康复研究中心北京博爱医院神经康复科	70	806	17.0	24.0
3	胡雪艳	首都医科大学康复医学院中国康复研究中心北京博爱医院神经康复科	18	290	9.0	17.0