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摘要:
为了在混沌扩频序列未知的情况下实现混沌多进制直接序列扩频信号的盲解扩,提出了一种盲解扩方法.该方法将混沌多进制扩频信号分段,借鉴数据挖掘领域的K均值聚类算法,对分段数据按照最小簇内距离、最大簇闻距离的原则分类,通过平均侧影宽度完成对延迟时间和扩频序列数量的估计.对于单用户、窄带干扰以及多用户情况,进行了数值仿真.结果表明:该方法适用于混沌多进制扩频信号的盲解扩问题.
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文献信息
篇名 混沌多进制直接序列扩频信号的盲解扩
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 直接序列扩频信号(DSSS) 混沌 多进制扩频 盲解扩 K均值聚类
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电机工程
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TN914.42
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭静波 42 1077 17.0 32.0
2 王赞基 112 3332 28.0 54.0
3 王航 4 20 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频信号(DSSS)
混沌
多进制扩频
盲解扩
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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26
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