EnKF整合三维地震数据和动态数据的应用

• 作者: 陈玉栋 黄旭日
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合卡尔曼滤波 油藏描述 历史拟合 整合
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用实例
• 页码范围: 138-142,146
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4606字
• 语种: 中文

摘要

主要介绍集合卡尔曼滤波EnKF在更新油藏储层静态参数方面的应用.根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件,介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理.通过实例分析,验证了集合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新油藏参数方面的有效性,更新后的油藏模型能够较好地反映储层非均质性,并且与三维地震数据有较好的一致性.还比较了利用三维地震数据和四维地震数据进行更新油藏模型的差别.通过EnKF方法将地震数据和动态数据结合起来描述油藏特征,能够很好地拟合观测数据,并获得较好的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄旭日	中国石油大学地球资源与信息学院	9	110	6.0	9.0
5	陈玉栋	中国石油大学地球资源与信息学院	1	6	1.0	1.0