山东烟区有翅蚜迁飞高峰期预测模型的建立及应用

• 作者: 任广伟 张建党 梁其涛 王新伟 王秀芳 马强
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 农学
• 关键词: 有翅蚜 逐步回归 BP神经网络:预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业
• 页码范围: 71-74,79
• 页数: 5页
• 分类号: S431
• 字数: 3795字
• 语种: 中文

摘要

为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报,将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级,以10年的历史资料为基础数据,采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型.这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95.00%、97.67%,回测准确度分别为96.65%、98.74%.所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳	中国农业科学院烟草研究所	27	293	10.0	16.0
2	任广伟	中国农业科学院烟草研究所	20	160	9.0	11.0
3	王新伟	中国农业科学院烟草研究所	17	159	8.0	12.0
4	马强	山东中烟工业公司技术中心	11	146	7.0	11.0