旅游高峰期交通流量的多时间尺度预测方法及应用

• 作者: 李凌雁 翁钢民 赵欣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 旅游高峰期 交通流量预测 可预测性 多时间尺度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 721-725
• 页数: 5页
• 分类号: U495|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0633

摘要

对旅游交通需求进行准确的短时预测难度很大,其时空分布规律更加难以估计.为了解决该问题,提高预测精度,首先分析了旅游交通流量的多时间尺度可预测性,进而运用多时间尺度预测方法对旅游交通流量进行了预测.结果表明,模型预测性能良好、精度较高,从分类和分层的角度构建旅游交通多时间尺度预测模型、分析旅游交通流量分布和旅游交通流量动态分配,能够为旅游高峰期的道路交通运行态势快速评估和制定应急交通组织管理方案提供精确参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁钢民	燕山大学经济管理学院	119	1746	23.0	38.0
2	赵欣	燕山大学经济管理学院	30	59	5.0	6.0
3	李凌雁	燕山大学经济管理学院	18	269	7.0	16.0