火山岩CO2气层识别与含量预测

• 作者: 印长海 吴海波 张丽华 潘保芝
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火山岩 CO2气层识别 BP神经网络 预测CO2含量
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: P631.8+11
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2009.06.064

摘要

火山岩气藏是近年来新的油气勘探开发对象.随着天然气产量的不断提高,我国松辽盆地火山岩气藏CO2的产量也不断增加.正确地识别出烃类气层和CO2气层,并定量地预测CO2在产气中的相对含量对于安全生产以及工程设计具有重要的意义.由于受复杂火山岩岩性的影响,识别烃类气层和CO2气层必须克服岩性的影响.在孔隙度测井交会图上识别出岩性变化方向和孔隙度变化方向,并据此得到声波-中子重叠受岩性影响较小的结论,为区分储层中烃类气和CO2气提供了一种手段.利用中子-密度-声波3种孔隙度重叠图技术定性识别出火山岩的烃类气层和CO2 气层.利用气体分析给出的CO2含量与相应深度的测井响应值采用BP神经网络建立非线性关系,预测储层产气中的CO2 含量,将预测的CO2 含量与试气结论对比,表明用BP神经网络预测CO2含量具有一定的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽华	吉林大学地球探测科学与技术学院	106	382	10.0	16.0
2	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
3	吴海波	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	32	637	10.0	25.0
4	印长海	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	15	222	7.0	14.0