模式识别技术预测火山岩相

• 作者: 彭雪梅 徐晓星 牟智全 王振升 邢兴 郭淑文
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: GeoEast系统 火山岩 模型正演 地震属性优选 神经网络 地震相
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.S1.010

摘要

东关潜山中生界火山岩岩性复杂,岩相变化大,地震反射特征与围岩相似,常规地震属性无法预测火山岩相带边界.通过地震地质模型正演,分析火山岩岩性及厚度变化对地震反射波形的影响.试验结果表明:随着火山岩岩性相带的变化,地震反射总体特征有变化,局部特征不明显;振幅变化受中生界顶界不整合面的影响较大;局部范围内振幅的变化与厚度变化相关;地震反射波负半周的反射特征与火山岩岩性及厚度变化相关性更强.根据模型分析结果,对东关潜山地震数据地震波负半周反射开时窗,利用GeoEast系统进行波形聚类及地震属性提取,综合应用钻井火山岩厚度数据及地震属性,采用GeoEast系统神经网络模式识别方法,对东关潜山中生界火山岩平面分布进行预测,有效提高了火山岩地震预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟智全		8	67	4.0	8.0
2	王振升		21	144	8.0	10.0
3	郭淑文		14	64	4.0	7.0
4	彭雪梅	中国石油大港油田勘探事业部	10	32	4.0	5.0
5	邢兴		8	10	2.0	2.0
6	徐晓星		1	2	1.0	1.0