火山岩岩性识别方法研究

• 作者: 周波 李舟波 潘保芝
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 火山岩岩性 BP神经网络 SOM神经网络 岩性识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: P631.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2005.03.021

摘要

岩性是测井储层评价的基础,在火山岩油藏的测井评价过程中,由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善,使火山岩油藏的测井评价难以开展.采用国际地科联(IUGS)推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名,并以此为基础,使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性.研究结果表明,利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系,识别符合率只有65%;而使用神经网络方法建立的判别关系,识别符合率可达81.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波		58	348	9.0	16.0
2	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
3	李舟波	吉林大学地球探测科学与技术学院	37	926	17.0	29.0