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摘要:
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法.通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法.
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文献信息
篇名 M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 通信系统 进化算法 垂直分层空时系统 背包问题 最大似然检测算法 M-精英
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2443-2448
页数 6页 分类号 TP18|TN911.23
字数 5535字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘逸 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 11 123 5.0 11.0
6 慕彩红 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 11 125 5.0 11.0
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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