M-精英协同进化分子动理论优化算法

• 作者: 易灵芝 章兢 范朝冬
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 分子动理论优化算法 函数优化 精英策略 协同进化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 144-152
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015200

摘要

提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟.测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
2	章兢	湘潭大学信息工程学院	19	30	3.0	5.0
3	范朝冬	湘潭大学信息工程学院	9	30	3.0	5.0